¿Qué son los sistemas de gestión de base de datos?

Los sistemas de gestión de base de datos ayudan a tu empresa a captar, almacenar y organizar datos estructurados y no estructurados. Estos sistemas incluyen paquetes de herramientas para gestionar, manipular y combinar conjuntos de datos dispares de múltiples fuentes de datos no relacionales en una base de datos integrada de toda la empresa.

Ventajas de los sistemas de gestión de base de datos

Los sistemas de gestión de base de datos te ayudan a crear una única fuente de datos utilizable por múltiples usuarios al mismo tiempo. Además, ayudan a cumplir los estándares de seguridad para los datos de la empresa. Con este software las empresas pueden usar sus datos clave con mayor eficiencia, más y mejor, ya que las soluciones combinan capacidades de manipulación de datos, analíticas y creación de informes.

Sus ventajas específicas son:

• Minimizar la redundancia de datos: la base de datos actúa como repositorio colectivo de los datos de la empresa, permitiendo el acceso a personas, equipos o departamentos. Cuando se modifican los registros en el sistema centralizado, los datos se actualizan en el resto de ubicaciones simultáneamente y en tiempo real. Así, los usuarios siempre acceden a la última versión, eliminando las inconsistencias de datos y las actualizaciones redundantes a nivel individual o departamental.
• Crear copias de respaldo para evitar la pérdida de datos: los datos son el recurso más importante de cualquier organización, por lo que tu empresa no puede permitirse perderlos. Los sistemas de gestión de base de datos permiten crear copias de respaldo manuales y recurrentes, lo que facilita la recuperación completa de los datos en caso de error humano o desastre natural.
• Aumentar la velocidad de búsqueda en los datos: los sistemas de gestión de base de datos pueden gestionar simultáneamente miles de consultas de búsqueda provenientes de múltiples usuarios y ofrecer resultados de manera casi instantánea.

Funciones comunes de los sistemas de gestión de base de datos

• Gestión de datos: almacenar, categorizar, gestionar, actualizar y recuperar datos de la base de datos mediante comandos de usuario.
• Recuperación de datos: obtener datos específicos de una base de datos enviando consultas o comandos concretos.
• Consultas: introducir un conjunto de instrucciones para realizar acciones específicas (como actualización, recuperación o cálculo) en la base de datos.
• Replicación de datos: crear instancias duplicadas de una base de datos en múltiples servidores y usarlas como bases de datos distribuidas. Los usuarios pueden acceder a estas bases replicadas en busca de datos relevantes para su trabajo sin interferir en las tareas de otros.
• Seguridad de los datos: garantizar la seguridad de la instalación de la base de datos, incluidos datos, aplicaciones de la base de datos, servidores y enlaces de redes asociadas ante ataques maliciosos, uso ilegítimo o amenazas externas.
• Conversión de la base de datos: transferir datos de una base de datos a otra (migración de datos).

Consideraciones a la hora de comprar sistemas de gestión de base de datos

• Opciones de implementación: los sistemas de gestión de base de datos permiten distintas opciones de implementación: alojamiento local, alojamiento en la nube del proveedor o alojamiento en nubes de terceros. Las soluciones con alojamiento local suelen acarrear elevados costes únicos de licencia además de los costes de la actualización del software, pero permiten transferir los datos más rápidamente. En cuanto a las soluciones alojadas en la nube, los costes de suscripción mensual o anual suelen ser inferiores, por lo que estas soluciones son más económicas en caso de ampliación. Sin embargo, estos sistemas plantean desafíos en cuanto a la velocidad de transferencia de grandes volúmenes de datos en comparación con las soluciones implementadas localmente.
• Modelos de datos: las soluciones de gestión de base de datos se encuentran disponibles en dos variantes: software relacional, que trabaja con datos estructurados, y software no relacional, que trabaja con fuentes de datos tanto estructuradas como no estructuradas. A la hora de preseleccionar posibles soluciones, tu empresa deberá determinar si necesita un producto que trabaje con datos estructurados, no estructurados o ambos.
• Costes de implementación y servicio: los sistemas de gestión de base de datos no son económicos; a menudo requieren de una gran inversión inicial, además de los costes recurrentes de soporte y mantenimiento. Cuando busques un software de este tipo, ten en cuenta las distintas opciones de precio disponibles y sopesa las necesidades y el presupuesto de la empresa.

Tendencias relevantes en sistemas de gestión de base de datos

• Gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial, la gestión de bases de datos es cada vez más inteligente: a medida que aumenta el volumen de datos, es más difícil y complejo para los administradores gestionar y configurar los ajustes de las bases de datos para optimizar el uso de la memoria, la velocidad de lectura/escritura y el almacenamiento de datos. Ahora, los sistemas de gestión de base de datos ofrecen capacidades integradas de aprendizaje automático que examinan los ajustes previos para determinar la respuesta del sistema a distintas configuraciones. A continuación, adaptan automáticamente el sistema según la configuración recomendada, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los administradores.
• La implementación en la nube se encuentra al alza: cada vez más compradores se interesan por implementar sus sistemas de gestión de base de datos en la nube, lo que evita la instalación de costosos servidores en las oficinas de la empresa y la complejidad de gestionar dichos servidores y sus redes.
• Los sistemas de gestión de base de datos no relacionales obtienen tracción: la demanda de sistemas de gestión de base de datos no relacionales (también conocidos como DBMS NoSQL) se encuentra en aumento, ya que estas soluciones son capaces de gestionar conjuntos de datos estructurados y no estructurados.