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description: ¿Qué piensan los usuarios de Apache Kafka? Lee las reseñas y opiniones verificadas, descubre sus características y el nivel de usabilidad, consulta los precios y conoce las ventajas y desventajas de Apache Kafka gracias a Capterra Ecuador.
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title: Apache Kafka - Opiniones, precios y características - Capterra Ecuador 2026
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# Apache Kafka

Canonical: https://www.capterra.ec/software/1011587/apache-kafka

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> Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos de código abierto distribuida.
> 
> Veredicto: 18 usuarios lo han valorado con **4.5/5**. De los mejores valorados en **Probabilidad de recomendación**.

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## Vista rápida

### ¿Quién usa Apache Kafka?

Empresas de manufactura,bancos,seguros,telecomunicaciones.

## Estadísticas y valoraciones rápidas

| Métrica | Calificación | Detalles |
| **En general** | **4.5/5** | 18 Opiniones |
| Facilidad de uso | 3.5/5 | Basado en las opiniones generales |
| Asistencia al cliente | 3.8/5 | Basado en las opiniones generales |
| Relación calidad-precio | 3.8/5 | Basado en las opiniones generales |
| Funciones | 4.3/5 | Basado en las opiniones generales |
| Porcentaje de recomendaciones | 80% | (8/10 Probabilidad de recomendación) |

## Sobre el proveedor

- **Empresa**: Apache Software Foundation
- **Constitución**: 2011

## Contexto comercial

- **Público objetivo**: Trabajador autónomo, 2-10, 11-50, 51-200, 201-500, 501-1.000, 1.001-5.000, 5.001-10.000, 10.000+
- **Despliegue y plataformas**: Cloud, SaaS, Web, Mac (desktop), Windows (desktop), Linux (desktop)
- **Países disponibles**: Alemania

## Funciones

- API
- Conectores prediseñados
- Integración de datos en la nube
- Panel de comunicaciones

## Opciones de asistencia

- E-mail/Help Desk
- Preguntas frecuentes/foro
- Base de conocimientos
- Asistencia telefónica

## Categoría

- [iPaaS Software](https://www.capterra.ec/directory/32296/ipaas/software)

## Alternativas

1. [Albato](https://www.capterra.ec/software/1011434/albato) — 4.8/5 (403 reviews)
2. [Zapier](https://www.capterra.ec/software/130182/zapier) — 4.7/5 (3043 reviews)
3. [Celigo Integrator.io](https://www.capterra.ec/software/157596/celigo) — 4.6/5 (59 reviews)
4. [APPSeCONNECT](https://www.capterra.ec/software/106290/appseconnect) — 4.7/5 (180 reviews)
5. [BizteX Connect](https://www.capterra.ec/software/1026056/biztex-connect) — 4.0/5 (4 reviews)

## Opiniones

### "La cucaracha del software moderno" — 1.0/5

> **Ian** | *27 de julio de 2025* | Filantropía | Valoración de la recomendación: 0.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Nada. Lo impusieron en un entorno de microservicios que, de entrada, no tendrían que haberse utilizado por las características del proyecto.
> 
> **Puntos en contra**: Sobrevalorado. Te lo endiñan como la solución a todos tus problemas. Complicado depurar tu código. En mi proyecto, la infraestructura retrasó seis meses el desarrollo.
> 
> Horrible. Difícil de depurar. Cambiaron la definición de mensajes y hubo que esperar casi un mes a que todo volviese a funcionar. No resuelve ningún problema serio. Puede que en LinkedIn o sistemas similares sea la panacea. Es la segunda vez que se usa en la misma empresa con los mismos desastrosos resultados,

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### "Reliable Data Streaming" — 5.0/5

> **Ava** | *24 de septiembre de 2024* | Software informático | Valoración de la recomendación: 9.0/10
> 
> **Puntos a favor**: It is excellent for handling large-scale real-time data streams. It’s highly reliable and perfect for managing event-driven architectures.
> 
> **Puntos en contra**: The setup and configuration can be quite complex, especially for beginners, and requires a solid understanding of distributed systems.

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### "Good stream processing platform" — 4.0/5

> **Usuario verificado** | *5 de abril de 2022* | Logística y cadena de suministro | Valoración de la recomendación: 7.0/10
> 
> **Puntos a favor**: Apache Kafka's stream processing capabilities allowed us to move from batch jobs to streaming data pipelines which greatly improved the freshness of our data warehouse.
> 
> **Puntos en contra**: It's very challenging to set up, manage, and monitor if you're not using a managed SaaS solution.
> 
> We used Apache Kafka to move our data integration pipelines from batch to streaming. This has given us a more efficient and cost-effective solution to keep our data warehouse up-to-date in near real-time.

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### "Kafka, my best not queue system" — 4.0/5

> **Usuario verificado** | *31 de enero de 2022* | Seguridad e investigaciones | Valoración de la recomendación: 6.0/10
> 
> **Puntos a favor**: The functionality of kafka is just so good, everything works fine and nothing breaks any time. also the distribution is really good
> 
> **Puntos en contra**: Really hard to deploy it, and maintain it. depends on a lot of things like zoopkeeper.

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### "Best for the Stream line Data Processing" — 5.0/5

> **Riya** | *27 de marzo de 2023* | Seguridad informática y de redes | Valoración de la recomendación: 10.0/10
> 
> **Puntos a favor**: It is an open source which can handle real time data, Due to its scalability and fault tolerance it is the best choice for the large amount of real time data processing. No message will be lost even in the case of software or hardware failure
> 
> **Puntos en contra**: It is a complex to setup for those who are new for the distributed network. It is dependent on the zoo keeper which is a single point failure.
> 
> It is designed to handle large volume of data with no data loss where real time data processing is allowed.It has high support and community available on the Internet.

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## Enlaces

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## Datos estructurados

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